把 B 站、YouTube 和本地视频自动转写、总结成图文笔记与思维导图的桌面工具,笔记全部落本地 SQLite,还能跨视频做 RAG 检索问答并导出到 Obsidian。

适合刷 B 站技术/课程视频的自学者 · 已有 Obsidian 知识库的人 · 在意隐私、想离线跑的用户

亮点

  1. 图文笔记按画面重组

    VLM 先读截图客观事实,再以画面为线索重排文章,每张图跟在对应段落后,不堆在末尾。

  2. 跨视频 RAG 问答

    所有笔记进本地向量库,语义+关键词混合检索,可对几十个视频统一提问并回溯来源。

  3. 数据全落本地

    转写、笔记、截图存在本机 SQLite 与数据目录,配本地 Whisper/FunASR 与本地 LLM 可完全断网跑。

  4. B 站细节做得深

    内置扫码登录过风控、自动识别分 P 并批量建任务,还能聚合全集生成一篇总笔记。

功能说明

转写引擎

  1. FunASR 本地识别

    阿里 QwenASR 引擎,中文表现优于 Whisper,支持 VAD、自动标点与说话人分离。

  2. 长音频切片并发

    SiliconFlow ASR 自动切片并发识别,突破单次 60 分钟时长限制。

  3. 多模态 ASR

    支持 OpenAI 兼容音频模型,切片时长与重试次数可自行调节。

  4. 本地 Whisper

    可选 CPU 或 CUDA 后端,无需任何云端 API 也能完成转写。

笔记与输出

  1. 结构化摘要

    识别论点、案例、结论生成知识卡片,不满意可换模型一键重跑。

  2. 思维导图

    ReactFlow 渲染放射状知识网络,支持缩放拖拽与节点高亮。

  3. 转写全文定位

    章节时间轴加关键句定位,数学公式与代码块自动格式化。

  4. Obsidian 导出

    Markdown 或 Obsidian 格式一键打包笔记与截图,便于接入既有库。

进阶能力

  1. 视觉模型独立配置

    画面理解可脱离主 LLM 单配,OpenAI/Anthropic/兼容端点自动适配格式与认证。

  2. Pegasus 视频理解

    本地视频可选调用 Twelve Labs Pegasus 直接看画面,补足字幕缺失的信息。

  3. 标签知识网络

    自动或手动打标签,D3 力导向图可视化标签之间的关联关系。

  4. 桌面端自动更新

    Windows/macOS 自绘窗口栏,设置页可一键检查并安装新版本。

适合场景

  1. 刷 B 站技术/课程视频的自学者

    把几十小时视频转成可检索笔记,复习时直接问知识库而不用重看

  2. 已有 Obsidian 知识库的人

    导出格式原生适配,视频笔记能带截图一起并入既有仓库

  3. 在意隐私、想离线跑的用户

    本地 Whisper/FunASR 加本地 LLM 组合可全程不联网,数据不出本机

  4. 需要处理本地录屏、演示视频的人

    可选 Pegasus 直接理解画面操作,弥补纯语音转写抓不到的界面信息

取舍

选它的理由

  • B 站扫码登录+分 P 批量,处理系列课程很顺
  • 图文笔记的配图位置真的贴在对应段落旁
  • 本地 FunASR 中文转写准确率高且不花 API 钱
  • 笔记能直接导出 Obsidian,不锁在软件里

先想清楚

  • 不想申请也不想付费用任何 AI API
  • 只想偶尔看一个视频的大意
  • 主力机是 Linux 桌面
  • 自己不带模型,LLM 与 Embedding 都得自备 Key

安全警示

  • 工具通过 yt-dlp 与 B 站扫码登录抓取内容,需保存账号 Cookies,账号存在被平台风控的可能
  • 个人开发者小众项目,社区审计有限,配置的多家 AI 服务 API Key 均以本地明文形式保存,请勿在公用电脑使用

基于公开资料与 AI 分析整理,仅供参考,请自行核实。

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