Prime Agent 是面向编程与长期研究任务的开源命令行智能体,通过持久化 Python 环境调度子智能体,并将任务经验沉淀为可回滚的补充规则与记忆。
适合需要长时间跑评测的研究人员 · 熟悉 Python 的自动化开发者 · 有重复开发流程的工程团队
亮点
用代码编排子智能体
在持久化 Python 环境中调用并行或后台子智能体,结果直接返回程序处理。
任务经验可审查回滚
通过 /refine 提炼补充提示与记忆,保留更新快照,不改写基础系统提示。
终端断开任务继续
守护进程维持会话、运行状态和子智能体,脱离终端后仍可继续工作并重新接入。
重复流程变可执行技能
内置技能创建器可将重复工作整理为可导入的 Python 包,供项目或个人复用。
功能说明
自主任务控制
持久目标跟踪
通过 /goal 跨轮次保留目标与进展,直到完成、暂停或清除。
心跳与定时
支持周期性心跳和指定时间调度,让会话再次进入工作状态。
自主运行预算
可限制自主模式的轮次、令牌和时间,并运行用户定义的质量检查。
协作与接口
智能体间通信
运行中的智能体可互相发现、交换消息并协调正在执行的工作。
程序调用接口
提供 JSON 输出模式与 RPC 模式,便于程序调用和系统集成。
服务商登录
首次启动可通过 /login 选择订阅或 API 密钥服务商。
适合场景
需要长时间跑评测的研究人员
持久目标、后台会话和定时调度适合持续推进实验,不必始终保持终端连接。
熟悉 Python 的自动化开发者
若希望用代码拆分任务、调度多个智能体并汇总结果,它比单纯对话式操作更贴合需求。
有重复开发流程的工程团队
可尝试将重复流程封装为项目技能,并在可恢复的工作树中审查执行结果与经验更新。
取舍
选它的理由
- 适合跨终端会话持续推进长任务
- 并行子任务结果可直接交给代码处理
- 经验更新有历史记录,方便审查回滚
- 自主运行可设轮次、令牌和时间上限
先想清楚
- 准备直接处理不可信仓库或外来技能
- 只需要编辑器内补全和简单问答
- 希望完全无人复核地交付代码
- 以用户权限执行代码,并非安全沙箱
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