{"title":"视频保留音频需要安装FFmpeg","detail":"若希望去水印后保留原视频音频，需要额外安装FFmpeg；Windows还需将其加入PATH。"}

{"title":"Linux与macOS需要Python 3.10或更高版本","detail":"这两个平台的安装流程要求系统已具备对应Python环境，再通过项目脚本完成设置。"}

{"title":"旧版用户升级时需检查依赖环境","detail":"当前LaMA运行已不再需要IOPaint；官方建议使用新的应用环境并检查依赖，避免保留旧IOPaint依赖冲突。"}

{"title":"命令行可选择框选或笔画级掩膜","detail":"默认使用 box 框选掩膜，也可切换为 stroke 边缘或笔画级掩膜，调整进入修补流程的区域形状。"}

{"title":"命令行可启用第二次修补","detail":"通过 double-pass 再执行一次图像修补，用于减少首次修补后的残留伪影。"}

{"title":"视频检测间隔可设为每隔1至10帧","detail":"默认逐帧检测；检测间隔大于1时使用视频双遍处理模式，官方将其列为加快处理的方式。"}

{"title":"可延长掩膜覆盖时间以处理渐隐渐现水印","detail":"fade-in 按秒向前延长掩膜，fade-out 按秒向后延长掩膜，分别覆盖水印逐渐出现和消失的阶段。"}

{"title":"Windows便携包包含运行环境","detail":"包内包含启动器、Python和桌面运行时；首次启动准备模型时会显示进度，并提供重试按钮。"}

去水印

AI

批量处理

命令行

便携版

支持图片与视频的AI去水印工具

不适合无法安装FFmpeg却必须保留视频音频的环境：其视频音频保留功能明确依赖FFmpeg。

需要批量处理图片水印的用户：可一次处理整个图片文件夹，也可在修补前通过预览检查检测区域。

需要处理生成视频中渐隐渐现水印的创作者：支持Sora、Runway等生成视频，并可向前或向后延长掩膜覆盖时间，以处理逐渐出现或消失的水印。

希望将去水印接入脚本流程的用户：命令行支持指定输入输出、自定义检测提示词及选择掩膜方式，适合按任务配置重复处理流程。

图像设计

识别与修补结合：用Florence-2定位水印，再用LaMA修补被移除的区域。

图片视频均可处理：兼顾静态图片与视频去水印，也支持Sora、Runway等生成视频。

支持整文件夹批处理：可一次处理整个图片文件夹，无需逐个提交文件。

修补前可预览检测结果：可仅检测并查看水印区域，不启动修补。

PyWebview

Alpine.js

PyTorch

WatermarkRemover-AI 是用于图片和视频去水印的桌面应用，通过 Florence-2 识别水印，再由 LaMA 修补对应区域。它提供图形界面与命令行，支持整文件夹批处理、检测预览及视频渐隐渐现水印处理，也明确面向 Sora、Runway 等生成视频。

自定义检测条件：可修改检测提示词，并限制检测区域占图片的最大比例。

将水印区域输出为透明：图片可将检测到的水印区域变为透明；该选项不适用于视频。

按最大尺寸缩小图片：可设置尺寸上限，在图片最长边超过该值时缩小图片。

处理多种视频格式：支持MP4、AVI、MOV、MKV、FLV、WMV和WEBM视频。

指定输出格式：可指定PNG、WEBP、JPG、MP4或AVI作为输出格式。

保留视频原音频：安装FFmpeg后，处理后的视频可保留源音轨。

通过命令行运行处理任务：可指定输入文件或文件夹、输出目录，并配置检测与输出参数。

使用CUDA加速处理：支持CUDA GPU加速；Windows发布包同时提供CPU版和CUDA版。

Windows

macOS

Linux